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China Expressway : Cute! 산동 성의 최초

게시 : 2023-05-22 기사 출처 : China Expressway 보기 :

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    최근 산동 성의“인간 모양의 지능형 차선 톨 로봇”은 더킹 카지노 Urban Construction Investment (Group) Co., Ltd.

    기술로 가득 찬 "Humanoid Intelligent Lane Toll 로봇"은 많은 운전자와 승객의 관심을 끌었습니다. 더킹 카지노의 고속 디지털화의 디지털 개혁 및 개발을위한 프론트 엔드 AI 장치로서, "Humanoid Intelligent Lane Toll Robot"은 전통적인 통행료 스테이션 직원의 고정 점 제한을 뚫고, 감각없는 지불 시스템을 통합하고, 차량 모델 및 번호판 식별 정보를 신속하게 식별하며, 전면 엔드 감인 장치, 차량 트래픽 효율성을 신속하게 식별합니다. 전통적인 듀얼 스테이션 독립 로봇과 비교할 때, 휴머노이드 로봇 트레이딩 패널은 차량 모델 및 차량 주차 위치에 따라 독립적으로 배치하고 철회 할 수 있습니다. 자동차 소유자에게보다 인간적인 거래 지침을 제공하고 충전 처리 효율성을 향상시키기 위해 ARM 및 운영 패널의 지능형 이동과 결합됩니다. 또한 Humanoid Robot은 독립적 인 학습 및 지능적 추론을 수행하고 관리 및 유지 보수 비용을 줄이며 새로운 기술 서비스 이미지를 강조 할 수 있습니다.



  산동 지방에서 가장 큰 트래픽 규모의 통행료 역은 더킹 카지노와 더킹 카지노 Expressway의 "첫 번째 창"을 떠나는 데 중요한 터미널입니다. 스마트 톨 스테이션의 건설이 필수적입니다.더킹 카지노 Transportation Development Group은 엔터프라이즈 혁신 중심 개발을 구축하기위한 강력한 도구로 디지털 혁신에 중점을 둡니다. "지능형 단체"의 개념에 따르면, 지방 및 시립 교통 당국의 리더십하에 "무인 혐의, 소수의 스테이션 문제 및 현명한 관리"의 목표를 달성하는 데 중점을두고, 산부 지방 교통 데이터 응용 센터 및 청구 정산 센터의 강력한 지원을 통해 Huaruan과 같은 기술 팀과 협력하여 Shandong 지방 교통 데이터 응용 프로그램 및 청구 정산 센터의 강력한 지원을 통해 Shandong 지방 교통 데이터 신청 및 청구 정산 센터의 강력한 지원을 통해 Shandong 지방 교통 부서의 교통 데이터 응용 센터의 강력한 지원을 제공합니다. 세미나, 현장 검사, 드라이버 및 여객 연구 및 다당 시연은 모든 당사자의 기술적 이점에 대한 완전한 놀이, 기술 협력 및 반복 업그레이드를 심화시킵니다.



  더킹 카지노 Expressway는 항상 시나리오 혁신과 혁신에 중점을 두었습니다. "인간 모양의 지능형 차선 충전 로봇"의 구현은 "비용 절감, 효율성 증가, 부드러운 트래픽 보장 및 좋은 경험 보장"이라는 목표를 실현하는 데 도움이되며, 더 나은 여행 및 대규모 흐름 섹션에서 트래픽 효율성을 향상시키는 "더킹 카지노 실무"를 제공하는 운전자와 승객의 "가치"를 보여줍니다. 크로스 엑지 시트 충전 차선의 효율성을 향상 시키지만, 새로운 작업과 새로운 수요 위치 하에서 수동 직업을 크게 줄이고 유료 전선 재능을 주요 힘으로 바꾸어 기업 개혁 및 개발의 중추가 될 것입니다.


    다음 단계에서, 더킹 카지노 Transportation Development Group은 디지털 개혁의 요구를 결합하고 과학 및 기술 혁신과 비즈니스의 지속적인 통합과 심화를 지속적으로 홍보 할 것이므로 운전자와 승객은 "디지털"을 만지고 "디지털"을 만질 수 있으며 "숫자를 가진 디지털"의 새로운 방식을 경험할 수 있으며, "매끄럽게 표현 된 사회적 영향을 계속 강화하고", "Qingdddao Expressway의 사회적 영향을 계속 향상시킬 수 있습니다. "전국의 첫 번째 고속도로 운영 및 관리 캠프에 들어가고 국내 고속도로 운영 및 관리 브랜드를 구축한다"는 목표를 향해 움직이지 않습니다.


편집자 : Cheng Ziyan

감사 :Pan Yonghui, Wang Shuo, Chen LuMa Zixuan

구성 요소 :Li Jing Wang Qiaoling Dong Jie

   

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